Pengarang: Tim Cvetko
Ilmu Data
Kisah AI, Big Data, dan mengubah masa depan
Ilmu data adalah contoh sempurna dari kolaborasi matematika dan data untuk menyederhanakan hidup kita. Anda mungkin tidak menyadarinya, tetapi Anda dikelilingi oleh algoritme di setiap langkah. Dari menemukan jalan pulang yang optimal hingga meminimalkan biaya dengan memaksimalkan hasil yang diinginkan hingga mobil Anda mengukur berapa banyak bensin yang tersisa di tangki. Heck, bahkan ada algoritma untuk mengalikan dua angka. Saya yakin Anda tidak memikirkan yang satu ini, bukan?
Kisah AI
“Kecerdasan buatan”. Kedengarannya agak menakutkan, bukan? Kesan pertama Anda mungkin robot (‘Saya, Robot’, Anda tahu apa yang saya bicarakan) atau dunia sudah gila.
Biarkan saya mengklarifikasi itu. AI adalah tentang mesin menjadi cerdas. Cara untuk menjadi cerdas adalah dengan menjadi lebih baik secara berulang-ulang dengan sejumlah besar data. Seperti yang akan Anda lihat, tidak ada agenda tersembunyi untuk AI.
Mengapa abad ke-21 adalah abad Big Data
Informasi adalah kekuatan. Ini mungkin hanya ancaman selama perang dingin, tapi itu pasti memenuhi harapannya. Biarkan saya memberi tahu Anda alasannya:
Big Data mendorong algoritma besar. Ingat: modelnya hanya sebagus data Anda. Beberapa dekade yang lalu, telah terjadi krisis daya komputasi, dan makalah seperti hukum Moore menuangkan beberapa ketidaksukaan. Layanan cloud menanganinya dengan data terdistribusi. Jika tertarik, saya mendorong Anda untuk membaca artikel berikut:
Mengapa Pindah ke Cloud Tidak Dapat Dihindari
Karena tanpa dapat mengelola, memproses, menskalakan, dan mendistribusikan data di abad ke-21, Anda bisa melupakan menjadi perusahaan abad ke-21.
Lihat saja transformasi (digital) apa yang dilakukan perusahaan-perusahaan ini hanya untuk mengikutinya.
[ One might argue that some of these companies were digital to start with and he’d probably be right. Nevertheless, the urge to keep grinding is true for all. ]
Lihat bagaimana merek menciptakan inovasi baru untuk masa depan
Industri yang akan mengalami perubahan paling radikal
Sumber: Fortune Business Insights
AI dalam Perawatan Kesehatan:
Izinkan saya untuk memulai dengan mengatakan bahwa di bidang penerapan AI pada kedokteran, ada lebih banyak penelitian dan pembelajaran mendalam daripada yang seharusnya atau seharusnya. Mari kita langsung ke dalamnya dan biarkan saya menunjukkan kepada Anda apa yang akan terjadi di masa depan:
Otomatisasi proses. Seperti biasa, AI adalah tentang menyederhanakan tugas yang dilakukan oleh manusia dengan cara yang jauh lebih efisien dan tidak memakan waktu lama.
https://medium.com/media/0aef5a658c7aa21a1ddb07c13c9f6011/href
Deep Learning telah membuat kemajuan besar. Misalnya, segmentasi EKG, prediksi, diagnosis lebih cepat, deteksi tahapan tidur berdasarkan data EEG, deteksi kanker, pengembangan obat baru dan banyak lagi.
Manufaktur
Saya tidak hanya berbicara tentang robot yang menangani pekerjaan seseorang. Mereka akan mengakali seorang pekerja. Saya tidak hanya berbicara tentang fakta bahwa mesin itu konsisten, tanpa henti dan Anda tidak perlu membayarnya. Setelah kami memberdayakan algoritme untuk menemukan alur kerja yang optimal, proses pembuatannya tidak akan pernah sama.
Data telah menjadi sumber daya yang sangat berharga, dan lebih murah dari sebelumnya untuk ditangkap dan disimpan. Saat ini, semakin banyak produsen yang memanfaatkan data tersebut untuk meningkatkan laba mereka secara signifikan berkat Kecerdasan Buatan — dan khususnya dan Pembelajaran Mesin.
Misalnya, salah satu ide kunci di sini adalah Analisis Kasus Akar Otomatis yaitu tentang mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan cacat atau penyimpangan kualitas pada produk yang diproduksi.
Olahraga dan hiburan
Pembelajaran mesin dapat memprediksi perilaku pengguna untuk membuat rekomendasi tentang jenis film, musik, acara TV, dan konten lain yang akan dia minati. Selain itu, iklan sekarang dapat dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna, sehingga meningkatkan peluang pemasar akan melakukan penjualan.
Pasar saham
Analisis deret waktu akan dapat membuat prediksi yang kuat berdasarkan data yang dilihat sebelumnya. Pertanyaan pertama yang harus muncul adalah:
Bisakah kecerdasan buatan belajar mengalahkan pasar saham?
Aku akan membiarkan Anda sampai ke bagian bawah itu. Bagaimanapun, saya menyimpan yang terbaik untuk yang terakhir.
Angkutan
Mobil otonom, juga dikenal sebagai mobil self-driving, adalah kendaraan yang dapat merasakan lingkungannya dan mampu bergerak tanpa campur tangan manusia. Teknologi ini dapat mengubah sistem transportasi, karena dapat menganalisis lalu lintas dan rute alternatif, sehingga mengurangi waktu tempuh.
Sumber: PBS.org
Kesimpulan
Bahkan dengan algoritme visi komputer, seperti YOLO, skenarionya tidak beralih ke pengawasan, melainkan membaca plat nomor mobil dan memeriksa berapa banyak orang yang menggunakan ponsel mereka saat mengemudi. Mudah-mudahan, setelah membaca artikel tersebut, Anda merasa lebih baik dalam memperoleh pengetahuan dan informasi dan tidak memiliki perasaan buruk tentang AI mengambil alih (lagi). Saya mempresentasikan industri yang akan membuat perubahan paling radikal dan meninggalkan kita di masa depan.
Semoga berhasil dan selamat coding!!! 🙂
Hubungkan dan baca lebih lanjut
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui media sosial apa pun. Saya akan senang untuk mendapatkan umpan balik Anda, pengakuan,
atau kritikus.
LinkedIn, Medium, GitHub, Gmail
Saya baru saja mulai menulis buletin saya sendiri dan saya akan sangat menghargainya jika Anda memeriksanya.
Tautan: https://winning-pioneer-3527.ck.page/4ffcbd7ad7.
Menggunakan Ilmu Data untuk mengubah industri selamanya awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
